El proyecto busca aportar al conocimiento en cuanto a la investigación, diseño e implementación de técnicas adaptativas aplicables al desarrollo de Sistemas Inteligentes buscando potenciar la formación de recursos humanos, la colaboración con otros grupos del país y del exterior, y la transferencia concreta de resultados. El proyecto está integrado y colabora con grupos de diferentes Universidades del país en los temas del mismo y hay doctorandos de diferentes Universidades realizando su Tesis con el equipo del proyecto. En el ámbito internacional, se trabaja en los temas académicos y de investigación comunes con un conjunto de Universidades de Iberoamérica (Universidad de Castilla La Mancha, Universitat Rovira i Virgili y Universidad Tecnológica de La Habana (CUJAE), Universidad de Antioquia).Dado que el proyecto es de Investigación aplicada, está prevista la transferencia de resultados. Todas las aplicaciones están vinculadas a necesidades específicas de la sociedad actual y del país en particular.Se cuenta además con varios convenios/acuerdos de cooperación y transferencia de resultados vinculados a las líneas del proyecto.A continuación se enumeran los objetivos generales:- Estudiar y desarrollar Sistemas Inteligentes basados redes neuronales, lógica difusa, máquinas de vectores de soporte y estrategias evolutivas. Utilizar Modelos de Markov y clasificadores Bayesianos. Métricas del modelo obtenido y análisis de performance. - Investigar métodos actuales en reconocimiento de patrones con énfasis en clasificación supervisada, clasificación no supervisada, reducción de dimensión y métricas para el análisis de rendimiento. - Aplicar la investigación de base a problemas concretos, buscando optimizar las soluciones propuestas. - Adaptar las técnicas actuales de extracción de conocimiento en entornos Big Data.Cabe hacer notar que el proyecto planteado actúa de manera coordinada con otro proyecto presentado a esta convocatoria por el III-LIDI, en temas de Arquitecturas Multiprocesador y Sistemas Distribuidos.

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Director: Waldo Hasperue (01/01/2018 - )
Co Director: Laura Cristina Lanzarini (01/01/2018 - )
Investigador formado: Cesar Armando Estrebou (01/01/2018 - )
Investigador en formación: Franco Ronchetti (01/01/2018 - )
Tesista-Becario: Facundo Manuel Quiroga (01/01/2018 - ), Ramiro Antonio (01/01/2018 - 01/01/2018), Augusto Villa Monte (01/01/2018 - 01/01/2020), Roberto Pedro Molina (01/01/2018 - 01/01/2018), Genaro Camele (01/04/2019 - ), Gaston Gustavo Rios (01/04/2019 - ), Pedro Alejandro Dal Bianco (01/04/2021 - )
Colaborador: Alejandro Rosete Suárez (01/01/2018 - ), Aurelio Fernandez (01/01/2018 - ), Claudia Victoria Isaza Narvaez (01/01/2018 - ), Alfredo Javier Simón Cuevas (01/01/2018 - ), José Angel Olivas Varela (01/01/2018 - ), Paula Daniela Lopez (01/01/2019 - 01/01/2022), Ivan Mindlin (01/01/2020 - 01/01/2022)
Línea de investigación:
Tipo de investigación: Basica
Palabras clave: SISTEMAS INTELIGENTES, MINERIA DE DATOS, BIG DATA