1/1/2025 - 31/12/2026
Este proyecto se centra la mejora de métodos y herramientas de ingeniería de software con foco en la experiencia del usuario (UX) en el contexto de plataformas de participación ciudadana motorizadas por inteligencia artificial, utilizando como caso de estudio la plataforma ÁGORA. La Ciencia Ciudadana involucra a ciudadanos no científicos en tareas de recolección de datos, apoyados en plataformas colaborativas que capturan información a través de dispositivos móviles. ÁGORA, una plataforma existente, permite crear proyectos y protocolos simples de recolección de datos, pero enfrenta limitaciones en escenarios más complejos que requieren muestras periódicas y mediciones específicas. El proyecto aborda dos dimensiones: metodológica y tecnológica. En la dimensión metodológica, se destaca la importancia de la Usabilidad y la UX, enfatizando el Diseño Centrado en el Usuario para lograr una participación efectiva de la ciudadanía. Además, se busca incorporar técnicas del pensamiento del diseño, en particular el empatizar con los usuarios finales para entender sus necesidades y diseñar mejor los protocolos de recolección de datos. La ludificación se explora como estrategia para mantener motivados a los participantes, considerando enfoques metodológicos adaptativos que se ajusten a las diferencias individuales de los usuarios. Otra área clave de la dimensión metodológica es el pensamiento computacional, que se fomenta a través de la recolección y visualización de datos, promoviendo las humanidades digitales y la formación de ciudadanos digitales. En términos tecnológicos, el proyecto se enfoca en extender el esfuerzo de interacción a dispositivos móviles, abordando la captura de micrométricas basadas en gestos y respuestas hápticas. También se investigan técnicas para medir similitudes y diferencias entre textos usando procesamiento de lenguaje natural (PLN), esenciales para manejar la información recolectada en preguntas abiertas. Se abordan los desafíos de identificar duplicados, complementariedad y contradicciones en los datos, y se desarrollan herramientas para extracción de información y respuestas automatizadas. También dentro de la dimensión tecnológica se explora la explicabilidad de redes neuronales en plataformas de ciencia ciudadana. El proyecto propone desarrollar técnicas que permitan entender y validar las decisiones tomadas por estos sistemas, combinando inteligencia artificial simbólica y no-simbólica.