1/1/2024 - 31/12/2027
El objetivo general de este proyecto es desarrollar algoritmosmatemáticos y computacionales especializados para el procesamiento, análisis e inversión de datos sísmicos con el propósito de caracterizar el subsuelo con fines prospectivos. El proyecto se divide en cinco líneas de investigación interrelacionadas: (1) filtrado de ruido sísmico mediante técnicas que conservan estructuras y la creación de métricas para evaluar su rendimiento; (2) aplicación de aprendizaje automático y profundo para el procesamiento y generación de datos sísmicos realistas; (3) modelado directo e inversión de datos mediante migración sísmica para obtener imágenes del subsuelo a partir de observaciones en la superficie; (4) inversión y deconvolución de trazas sísmicas para obtener imágenes de alta resolución del subsuelo; y (5) análisis de la sensibilidad de los métodos sísmicos de superficie a los efectos de la presión de fluidos en rocas reservorio fracturadas y saturadas. Estas áreas se alinean con las especialidades de los investigadores y doctorandos del proyecto, y buscan desarrollar técnicas y herramientas computacionales especializadas para mejorar las tecnologías utilizadas en la exploración de hidrocarburos en Argentina, incluyendo la Formación Vaca Muerta en Neuquén. El proyecto aspira a ofrecer soluciones alternativas y más adecuadas que las convencionales, con aplicaciones directas en la caracterización del subsuelo, la exploración, y la gestión de riesgos ambientales. A mediano y largo plazo se busca mejorar la tecnología relacionada con la prospección y extracción de hidrocarburos y la evaluación del subsuelo en Argentina a través de software desarrollado internamente.