1/1/2024 - 31/12/2025
Las enfermedades neurodegenerativas afectan a millones de personas en todo el mundo. Los biomarcadores son un componente clave para identificar y clasificar las mismas, para el posterior tratamiento óptimo. A través de la caracterización e investigación de las posibles anormalidades en la interconectividad dinámica cerebral esperamos encontrar biomarcadores de enfermedades neurodegenerativas. Para ello se usará una evaluación integrada de múltiples métricas de red y aproximaciones que van desde la teoría de grafos, la entropía de permutación, complejidad estadística, entropía de transferencia, y metodologías de aprendizaje profundo sobre datos neurofisiológicos de ratones y de pacientes con enfermedades neurodegenerativas. Planeamos además desarrollar modelos neuro computacionales que permitan analizar y comprender mejor las funciones cerebrales, ayudando a encontrar anormalidades en las enfermedades neurodegenerativas, y que junto con el análisis de datos neurofisiológicos nos permitirán comprender como fluye la información en el cerebro normal y en el que posee afecciones neurológicas. Esto permitirá caracterizar la dinámica de la conectividad y de los estados cerebrales colectivos en las enfermedades neurodegenerativas, e identificar biomarcadores de dichas afecciones.