1/1/2024 - 31/12/2027
En las últimas décadas, y en directa relación con el incremento sostenido de las capacidades computacionales, se ha intensificado la aplicación de herramientas numéricas tanto para el análisis e interpretación de resultados como para el desarrollo y resolución de modelos matemáticos. La descripción matemática de sistemas complejos generalmente plantea sobre la base de dos tipos de modelos matemáticos conceptualmente diferentes. El primer tipo comprende aquellos que ajustan los datos a ecuaciones o sistemas de ecuaciones previamente propuestas, de acuerdo con las leyes que rigen el comportamiento del sistema, y se los conoce como métodos de modelado ?rígido?. El segundo tipo involucra a los modelos empíricos o ?blandos?, que se basan en el análisis de relaciones estadísticamente significativas entre variables, y en rigor sólo son aplicables para el dominio experimental abarcado por los datos.En este contexto, se propone desarrollar investigaciones de carácter interdisciplinario y generar conocimientos que permitan abordar el análisis de sistemas complejos mediante la aplicación de diferentes técnicas numéricas. El presente plan de trabajo contempla la aplicación, adaptación y extensión de metodologías tanto para el diseño de experimentos como para el análisis, interpretación y modelado de los sistemas de interés relacionados con la salud y el ambiente. Entre las metodologías que se investigarán se incluyen: i- diferentes estrategias estadísticas para el diseño experimentos y el modelado de superficies de respuesta, ii- técnicas matriciales y de inteligencia artificial para análisis, clasificación e interpretación de datos multidimensionales, y iii- herramientas de resolución de ecuaciones, tanto diferenciales como algebraicas, para el modelado de procesos cinéticos y de sistemas en equilibrio. La combinación y adaptación de diversas estrategias computacionales indudablemente representa un valioso aporte en un campo de investigación que se encuentra en continuo crecimiento.