11/X677 - OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA

Sin convenio

1/1/2014 - 31/12/2015


ESTE PROYECTO INCLUYE ASPECTOS TEóRICOS Y NUMéRICOS RESPECTO DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACIóN NO LINEAL. LOS MéTODOS NUMéRICOS USAN CRITERIOS DE TERMINACIóN BASADOS EN LA ACEPTACIóN DE UN PUNTO QUE VERIFICA APROXIMADAMENTE UNA CONDICIóN NECESARIA DE OPTIMALIDAD BAJO CONDICIONES DE CALIDAD (CQ) DE LAS RESTRICCIONES. SE ANALIZARá LA DEFINICIóN DE NUEVAS CQ MáS DéBILES QUE LAS USUALMENTE USADAS EN EL ANáLISIS DE LA CONVERGENCIA DE ALGORITMOS CLáSICOS Y APLICABLES A LOS NUEVOS. SE DESARROLLARá LA TEORíA Y ASPECTOS NUMéRICOS DE UN MéTODO DE LAGRANGIANO AUMENTADO BASADO EN EL USO DE FUNCIONES DE PENALIDAD NO CUADRáTICAS PARA LAS RESTRICCIONES DE DESIGUALDAD. SE ESTUDIARá EL PROBLEMA DE OPTIMIZACIóN SIN DERIVADAS CON RESTRICCIONES, EL CUAL ES FRECUENTE EN MUCHAS APLICACIONES DONDE NO SE DISPONE DE UNA FóRMULA EXPLíCITA DE LA FUNCIóN OBJETIVO Y/O DE LAS RESTRICCIONES.


Director: Maria Teresa Guardarucci (01/01/2014 - )
Investigador formado: Maria Belen Arouxet (01/01/2014 - ), Maria Laura Schuverdt (01/01/2014 - )
Investigador en formación: Maria Mercedes Olea (01/01/2014 - ), Raul Vignau (01/01/2014 - ), Maria Daniela Sanchez (01/01/2014 - )
Tesista-Becario: Nadia Soledad Fazzio (01/01/2015 - )
Colaborador: Nelida Ester Echebest (01/01/2014 - ), Cecilia Analia Sottile (01/01/2014 - )
Línea de investigación: OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA
Tipo de investigación: Aplicada
Palabras clave: CONDICIONES DE OPTIMALIDAD, CONDICIONES DE CALIDAD, OPTIMIZACIÓN SIN DERIVADAS, CONVERGENCIA, FILTROS
Unidad académica
Unidad de investigación
Disciplina
Campo de aplicación

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