En los últimos años se ha extendido el empleo de métodos numéricos para el análisis y la interpretación de conjuntos de datos multivariados. Estas técnicas utilizan modelos blandos para obtener información asociada a mezclas complejas. En el presente plan de trabajo se prevé el uso de diferentes metodologías, basadas en el álgebra matricial y frecuentemente empleadas para el análisis de datos espectroscópicos, para la construcción de modelos blandos que faciliten la interpretación de datos multivariados y permitan el desarrollo de herramientas para el estudio de sistemas complejos. Entre las metodologías a emplearse se incluyen el análisis por componentes principales (PCA), la resolución de curvas con cuadrados mínimos alternantes (MCR-ALS) y el análisis paralelo de factores (PARAFAC).

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Director: Fernando S. Garcia Einschlag (01/01/2019 - )
Investigador formado: Ezequiel Wolcan (01/01/2019 - ), Gustavo Teodosio Ruiz (01/01/2019 - )
Investigador en formación: Mariana Rosana Costante (01/01/2019 - ), Federico Ariel Osvaldo Rasse Suriani (01/01/2019 - ), Fabricio Ragone (01/01/2019 - 01/01/2019)
Tesista-Becario: Maria Agustina Corti (01/01/2019 - ), Bruno Caram (01/01/2019 - ), Eliana Berardozzi (01/01/2019 - ), Lisandro Sebastián Caram (01/01/2022 - ), Sofía Lucrecia Mosqueira (01/04/2022 - )
Colaborador: Fernando Diego Villarruel (01/01/2019 - )
Línea de investigación:
Tipo de investigación: Aplicada
Palabras clave: Espectroscpía, Análisis Multivariado, Modelos Rígidos y Blandos