1/1/2020 - 31/12/2024
Este proyecto incluye aspectos teóricos y numéricos respecto de problemas de optimización no lineal, tanto escalares como con objetivos múltiples o multiobjetivo. Problemas de este tipo se resuelven mediante el uso de procesos algorítmicos o métodos numéricos. Los métodos numéricos utilizan criterios de finalización basados en la aceptación de puntos que verifican aproximadamente una condición necesaria de optimalidad. Cuando un punto es aceptado por algún método como solución del problema y cumple una condición de calidad de las restricciones se puede garantizar que ese punto es estacionario lo que demuestra que ese método es convergente. Con el objetivo de desarrollar procesos algorítmicos eficientes o mejorar los existentes el estudio de nuevas condiciones de optimalidad y condiciones de calidad relacionadas continúa siendo un área para explorar desde el punto de vista teórico. Desde el punto de vista práctico se pretende considerar técnicas ampliamente conocidas y clásicas como son los métodos de restauración inexacta, métodos de filtros y métodos de Lagrangiano aumentado para resolver problemas escalares o multiobjetivo con restricciones. Al mismo tiempo se desarrollarán las implementaciones computacionales en los casos correspondientes.