1/1/2026 - 31/12/2027
Introducción: La enfermedad cardiovascular (ECV) persiste como la principal causa de morbilidad y mortalidad a nivel mundial y en Argentina. Los scores predictivos de riesgo cardiovascular (RCV) disponibles internacionalmente (como Framingham o SCORE) fueron diseñados en poblaciones con realidades socioeconómicas y epidemiológicas diferentes, lo que limita su apropiada aplicación y calibración en el contexto local. Por ello, resulta fundamental contar con una regla predictiva global construida con datos propios para estimar medidas de impacto poblacional y guiar la toma de decisiones sanitarias.Metodología: El proyecto se basa en el Estudio RAUCH, una cohorte poblacional prospectiva de la ciudad de Rauch, Provincia de Buenos Aires, iniciada en 1997. La fase final de seguimiento (RAUCH-3) se completó en 2023, abarcando un seguimiento promedio de 20.2 años (2003-2023) en aproximadamente 1200 individuos. Los datos basales (2003) incluyen información antropométrica, presión arterial (PA), glucemia y perfil lipídico. El punto final compuesto primario incluye eventos vasculares fatales y no fatales, como angina, infarto de miocardio, accidente cerebrovascular (ACV), internación por insuficiencia cardíaca (IC), y enfermedad renal crónica terminal (ERCT) de causa vascular. Para el desarrollo y validación de los modelos predictivos a 10 y 20 años, se emplearán modelos de riesgos proporcionales de Cox y técnicas avanzadas de manejo de datos perdidos, como la imputación múltiple encadenada.Objetivos: El objetivo general es desarrollar y validar un score de riesgo cardiovascular integral a 10 y 20 años específicamente para la población argentina. Los objetivos específicos incluyen optimizar el score con variables de laboratorio y la imputación de datos perdidos, y evaluar la capacidad predictiva de marcadores de insulinorresistencia. También se analizará el rol de la insulinorresistencia como vínculo entre prediabetes y ECV, y se cuantificará el riesgo asociado a diferentes categorías de PA basal y a su respuesta tras intervenciones comunitarias.Impacto Esperado: Se espera la creación y validación de un score de RCV que permitirá la estratificación precisa de la población en categorías de riesgo (bajo, moderado, alto) y la toma de decisiones personalizadas. Se contempla el potencial desarrollo de una aplicación digital para la transferencia del score al primer nivel de atención, incluso en entornos de recursos limitados.