Se aportarán propuestas robustas para la estimación de los parámetros en correlación canónica generalizada para datos de alta dimensión (el número de observaciones es menor que el número de variables) o en presencia de multicolinealidad dentro de los grupos (bloques de datos mal condicionados) y se implementarán algoritmos computacionales para que el método pueda ser aplicado en distintas áreas. Además se propondrá una versión rápida del mismo para que pueda ser aplicado a datos con gran cantidad de observaciones y variables (big data).

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Línea de investigación:
Tipo de investigación: Aplicada
Palabras clave: ANALISIS MULTIVARIADO, METODOS ROBUSTOS, CORRELACION CANONICA