SH006 - Apropiaciones juveniles de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para el aprendizaje: análisis de prácticas y representaciones de estudiantes universitarios/as en La Plata y Gran La Plata.

Sin convenio

1/1/2026 - 31/12/2027


El proyecto tiene como objetivo analizar la apropiación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) por parte de jóvenes estudiantes universitarios/as de diferentes carreras de La Plata y Gran La Plata, a fin de comprender transformaciones posibles en la relación con el saber y sus efectos en los procesos de aprendizaje en la educación formal. Desde una perspectiva sociológica, este proyecto apunta a generar evidencia empírica acerca de las formas en que estudiantes universitarios/as de distintas carreras se han apropiado de la IAG y la utilizan para el aprendizaje de contenidos académicos. Emplearemos una metodología cualitativa que consistirá en la realización de aproximadamente treinta entrevistas en profundidad con varones y mujeres jóvenes estudiantes de distintas carreras de dos facultades de la Universidad Nacional de La Plata. A través de las entrevistas en profundidad, produciremos datos que nos permitirán caracterizar las condiciones de acceso a tecnologías digitales y los saberes tecnosociales que poseen los/as mencionados/as jóvenes, describir sus usos más frecuentes de IAG con fines educativos y analizar sus representaciones y valoraciones en relación con la IAG y su impacto en el aprendizaje propio y de pares. Logrado esto, analizaremos de forma comparativa las características de la apropiación de la IAG entre las juventudes, buscando identificar posibles tendencias y efectos en los procesos de aprendizaje en la educación formal en las distintas carreras universitarias.Los resultados, permitirán identificar tendencias de uso de la IAG así como representaciones y valoraciones de estas tecnologías que, hipotetizamos, tendrán efectos de largo alcance en los modos de aproximarse al conocimiento y el aprendizaje por parte de las generaciones más jóvenes.


Línea de investigación:
Tipo de investigación: Aplicada
Palabras clave: universidad, inteligencia artificial generativa, juventudes

Otra busqueda